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음성인식 시스템에서 입력된 음성 데이터에 대해 비인식 대상을 거부하는 기능은 신뢰도 보장 측면에 있어서 상당히 중요하며, 신뢰도를 높이기 위해서는 단순한 인식기능 외에 부적절한 입력 패턴의 거부 기능이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 신뢰성 문제를 해결하기 위하여 음소기반 인식 네트워크에서 필러 모델 방법과 단어 검출률 방법을 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 문장 거부 네트워크의 구성

3. 실험 및 결과 분석

4. 결론 및 향후 과제

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018004434