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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(B)
발행연도
2004.4
수록면
553 - 555 (3page)

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최근 인터넷의 급속한 성장과 더불어 전자메일(E-Mail)은 의사교환의 필수적인 매체로 사용 되어지고 있다. 그러나 편리하고 비용이 들지 않는 장점을 이용해 엄청난 양의 스팸 메일이 매일같이 쏟아져 오고, 이를 해결하기 위한 다양한 연구들이 제시되어져 왔다. 특히, 문서 분류에 널리 쓰이는 베이지안 분류자(Bayesian classifier)가 가장 널리 이용되어지고 있는데, 정확도와 재현율에서 비교적 우수한 성능을 보이고 있다. 그러나 몇 가지 문제점을 갖고 있는데, 첫째, 사전에 사용자에 의해 스팸, 논스팸 메일에 대한 충분한 학습이 선행되어야 하는 점, 둘째, 필터 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 스팸 메일 필터링 성능 향상을 위한 방법론들

3. 온톨로지와 Semantic Enrichment를 사용한 스팸 메일 필터링 성능 향상 기법

4. 실험 및 결과

5. 결론 및 향후 연구

[참고문헌]

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