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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
1993.10
수록면
369 - 372 (4page)

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음악의 연구에 컴퓨터의 역할이 점차 중요한 비중을 차지해감에 따라 악보의 자동 입력이 크게 요구되고 있다. 본 논문에서는 악보의 자동 입력의 한 방법으로 신경망을 이용한 악보 영상의 인식 방법을 제시한다. 악보 구성 기호들을 각각 분리한 후 악보 기호 분류 신경망을 사용하여 음표와 비음표로 분류하고, 각각의 기호들에 대해 음표 분류 신경망과 비음표 분류 신경망을 각각 적응하였다. 인식 결과를 악보상의 위치적 제약 조건을 사용하여 검증하고 오인식인 경우는 교정하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 악보의 구성

Ⅲ. 악보 영상의 전처리

Ⅳ. 악보 구성 기호의 인식

Ⅴ. 실험결과

Ⅵ. 결론

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