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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제7호
발행연도
1994.7
수록면
1,358 - 1,366 (9page)

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컴퓨터에 의한 음악의 처리가 점차 중요한 비중을 차지하여 감에 따라 음악의 신속, 정확한 입력이 크게 요구되고 있다. 이를 위하여 악보의 자동 인식에 관한 연구가 1960년대 후반부터 시작되었으나, 악보의 복잡성과 다양성으로 인하여 아직까지 모든 형태의 악보를 인식할 수 있는 일반적인 악보 인식 시스템은 존재하고 있지 않으며, 기존의 악보 인식 방법들은 인식 속도가 느리고 인식률이 낮은 단점이 있다.
이런 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 신경망을 이용한 악보의 자동 인식 방법을 제시한다. 신경망은 잡음에 강하고 병렬 처리가 가능한 장점이 있다. 제안된 악보 인식 시스템은 기호 분류 신경망, 음표 분류 신경망, 비음표 분류 신경망의 세 신경망으로 구성되며, 신경망에 의해서 얻어진 인식 결과는 악보에서의 제약 조건을 사용하여 검증하고 오인식은 교정한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 악보 인식 시스템의 구성

3. 신경망에 의한 악보의 인식

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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