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최근 내용기반 이미지 검색 시스템은 그 응용분야의 증가와 함께 중요성이 더욱더 부각되고 있다. 내용기반 이미지 검색 시스템에서 하나의 이미지 데이터는 다차원의 특징 벡터로 표현된다. 이러한 다차원의 데이터가 모여 매우 큰 데이터 베이스를 구성할 때 이들 중 어떻게 사용자가 원하는 이미지 데이터를 효과적으로 검색할 것인가에 관한 문제는 내용기반 이미지 검색시스템에서 가장중요한 과제중 하나이다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위해 다차원 색인구조에 대한 활발한 연구가 있었다. 그 연구의 결과로 R-Tree, R*-Tree, TV-Tree, X-Tree, CIR-Tree 등의 색인 구 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 연구 배경

3. CIR - Tree를 위한 동시성 제어 알고리즘

4. CIR - Tree를 위한 회복 기법 설계

5. 결론

참고 문헌

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