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영상 매칭은 두 영상의 비교, 목표물 인식, 그리고 영상 검색 분야에서 이용되고 있으며, 영상 자료가 갈수록 방대해짐에 따라 효과적이고 정확한 영상 매칭을 이용한 검색의 필요성이 커지고 있다. 영상 매칭을 위한 영상의 특징 추출을 위하여 영상의 잡음 제거, 예지 감지, 세선화 그리고 묘사기 등에 관한 연구가 활발히 진행되어왔다. 그러나 제안된 방법들은 간단한 실험용 이미지들을 대상으로 하였기 때문에 실제 복잡하게 구성되어 있는 영상에 적용을 할 경우에는 많은 오차가 발생하게 된다. 특히 대상 물체와 배경이 복잡하게 모여서 구성된 항공 영상과 같은 경우에는 목표물 주위의 배경으로 인하여 목표물의 인식률이 낮아지는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 히스토그램 방식을 보완한 거리 가중치 히스토그램을 사용하여, 배경과 회전, 신축에 불변적인 매칭을 시도함으로써 주어진 영상내에서 목표물을 탐색하는데 정확성을 높일 수 있는 방법을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 거리 가중치 히스토그램 비교 기법

3. 매칭 방법

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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