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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
217 - 220 (4page)

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기존의 연관 규칙 탐사 기법에서는 항목의 집합으로 표현되는 단위 트랜잭션에서 빈번히 발생하는 항목들간의 연관성만을 고려했다. 실세계의 관계형 데이타베이스에 이러한 연관 규칙을 적용하려는 경우, 대상이 되는 테이블을 죠인한 다음, 각 튜플 내의 별개의 속성으로 나타난 값들을 합병하여 집합으로 만들고 기존의 연관 규칙 탐사 알고리즘을 적용할 수 밖에 없었다. 본 논문에서는 각 항목들을 객체로 캡슐화(encapsulation)시킨다. 객체화된 기본 테이블들은 죠인되어 하나의 연관 규칙 탐사 대상 테이블을 구성하고, 이 대상 테이블에 다단계 연관 규칙 탐사 기법을 적용한다. 이와 함께 기본 테이블은 일반화 기법을 이용하여 객체 계층 트리를 생성해 낸다. 이 과정에서 각 항목의 세부 속성은 객체에 캡슐화되는 것이다. 다단계 연관 규칙 탐사 기법의 결과는 여러 테이블에 걸친 연관 규칙이 된다.

목차

요약

1. 서론

2. 연관 규칙

3. 여러 테이블에 걸친 연관 규칙

4. 응용 예

5. 결론

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