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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
213 - 216 (4page)

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방대한 양의 데이터들 속에 존재하는 일관된 흐름이나 경향을 파악해 내는 데이터마이닝에 대한 관심이 확산되고 있다. 본 논문에서는 트랜잭션 내의 항목간의 연관 규칙을 추출하는 연관 규칙 탐사의 주요 알고리즘들을 구현하여 그것들에 대한 성능 분석을 하였다. 연관 규칙 탐사를 실제 데이터에 적용해 보기 위해 수강 신청 데이터를 선택하여 일반 교양과목에 관한 수강 신청의 연관 규칙을 추출했다. 뿐만 아니라 학기에 의한 순차 패턴을 추출해 봄으로써 학생들의 수강 신청에 대한 규칙과 패턴을 분석하게 되었다. 추출된 정보를 통하여 교양과목을 개설할 때에 학생들에게 올바른 안내와 홍보를 하게 되었고 행정적으로는 과목에 대한 학생들의 인원수를 추정할 수 있어 강의실 배정이나 강사 확보 등에 적용할 수 있게 되었다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 실험데이터에 의한 연관규칙탐사 알고리즘 성능평가

4. 수강신청데이터를 이용한 연관 규칙과 순차 패턴의 추출

5. 결론 및 향후 과제

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