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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
3 - 6 (4page)

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내용 기반 이미지 검색 시스템에서는 이미지의 내용을 특징 벡터로 표현하며 이미지 간의 유사도를 특징 벡터 사이의 거리로 나타낸다. 특징의 차원이 높고 유사도를 유클리드 거리와 같이 단순한 형태로 나타낼 수 없는 경우에는 고차원 특징 벡터를 차원이 낮고 거리가 단순하게 계산되는 공간으로 사상하고 검색시 저차원 상의 비교를 우선 수행함으로써 탐색 공간과 계산 비용을 줄이는 여과 기법이 제안된 바 있다. 그러나 이 방법은 적중착오가 없음을 보장하는 최대의 탐색 공간을 사용하므로 필요한 결과보다 너무 큰 범위를 탐색할 가능성이 있게 된다. 이 논문에서는 기존 방법보다 탐색 공간을 줄이기 위한 점진적 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 탐색 공간의 크기를 최소로 선택한 후 점차 확장하는 방법을 사용한다. 제안된 알고리즘을 사용하면 기존 방법과 마찬가지로 적중착오 없이 원하는 결과를 얻을 수 있으며, 기존 방법보다 작은 탐색 공간을 사용함으로써 고차원 거리 계산에 따른 비용을 감소시킬 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 저차원 변환을 이용한 여과 기법

3. 제안 알고리즘

4. 분석

5. 결론

참고문헌

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