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대용량의 멀티미디어 자료를 사용하는 사이버 박물관과 같은 응용 분야에서는 사용자의 효율적인 내용-기반 검색을 위해 기존의 단순 속성, 텍스트 키워드 검색 이외에 이미지 본래의 내용을 나타내는 색상, 형태, 질감, 객체간의 공간 관계 등의 특징 벡터를 기반으로 하는 검색이 요구된다. 본 논문에서는 멀티미디어 자체의 특성을 고려하여 단순속성에 대해서는 B+-트리, 텍스트 키워드에 대해서는 역화일 기법, 그리고 이미지 특징 벡터에 대해서는 고차원(10차이상) 특징 벡터를 만족하는 TV(Telescopic Vector)-트리를 사용하여 사용자의 다양한 검색을 질의를 지원하는 효율적인 내용-기반 통합 색인 기법을 설계한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 내용 - 기반 멀티미디어 정보 검색 시스템

4. 이미지 특징 추출

5. 색인 기법

6. 결론 및 향후 과제

참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017925692