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본 논문에서는 Split and Merge에 의한 영상 분할의 문제점을 제시하고 이를 해결하기 위한 방법을 소개한다. Split 단계는 입력 영상을 정방형 크기를 갖는 영역으로 분할하게 되므로 Merge 단계에서 얻게 되는 출력 영상의 각 영역은 경계선이 수평과 수직으로 구성된 계단 모양을 하게 된다. 이를 해결하기 위한 방법으로 Split 단계에서 0˚ , 45˚ , 90˚ , 135˚ 의 4가지 방향으로 영상을 분할하여 출력 영상의 각 경계선이 실제와 가깝도록 구현한다. 그리고 영역 사이의 동질성을 비교할 때 기존의 방법은 최대값과 최소값을 이용하여 계산하게 되므로 잡음에 매우 약한 결과를 보이게 된다. 이를 극복하기 위해 확률 모델을 이용한 K-S test를 사용함으로써 잡음의 영향을 줄이고자 한다.

목차

요약

1. 서론

2. Split and Merge

3. 실험 결과

4. 결론

참고문헌

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