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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제12호
발행연도
1997.12
수록면
1,391 - 1,399 (9page)

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본 논문에서는 영상 표현을 위한 통계적 기반을 둔 영상 분할 (segmentation)알고리즘 (SC-SAM)을 제안한다. 영역을 가르고 (split) 병합 (merge)하기 위하여 가설시험 방법 중의 하나인 ShortCut 방법을 사용한다. ShortCut 시험을 이용하면 입력 영상에서 균일한 넓은 영역을 잘 찾아낼 수 있고 계산 시간도 크게 줄일 수 있다. SC-SAM에서는 제어 맵 (control map)을 형성하기 위한 별도의 보조적인 과정이 불필요하며, 단순한 연산만으로 영역을 분할하고, 균일 영역으로 분할된 소수의 영역에 대해서만 다항식 표현이 적용되기 때문에 주관적인 영상 품질을 손상시키지 않으면서도 연산 시간을 크게 줄일 수 있다. 복원된 영상의 화질을 유지하면서 영역 수를 대폭 줄일 수 있기 때문에 저비트율 코딩에 적합하다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 균일성 측정자

3. 영역 가르기 및 병합 알고리즘

4. 실험 결과 및 분석

5. 결론

참고문헌

부록

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017748828