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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
529 - 532 (4page)

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최근 몇년동안 영상데이타 압축기술은 영역 또는 모델에 기반을 두고 발전되고 있다. 이 방법에서는 영상을 객체단위로 분할하여 각각의 특성에 맞게 부호화하기 때문에 보다 높은 압축률을 얻을 수 있다. 그러나 이 방법은 영상을 얼마나 정확하게 분할하는가에 크게 좌우되기 때문에 정확한 분할을 위한 알고리즘이 필요하다. Kunt와 그의 동료들이 제안한 분할 및 합병 알고리즘은 각영역을 분할하고 표현하기 위하여 다항식 근사함수를 사용하기 때문에 많은 계산시간을 요구하므로 본고에서는 영역분할 과정에서 통계적인 방법 특히 평균 분포에 기반을 둔 ShortCut 방법을 도입함으로써 계산시간을 줄이고 보다 HVS(human visual system)에 가까운 특성을 갖는 방법을 제안한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 다항식함수의 근사

Ⅲ. 분할과정

Ⅳ. 합병과정

Ⅴ. 실험 및 결과

Ⅵ. 결론

[참고문헌]

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