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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1990년도 가을 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
147 - 150 (4page)

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인간이 직면하는 대부분의 문제는 많은 모호성을 포함하게 되며 이에 따라 초근에는 FUZZY 논리에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 또한 학습은 인공지능 분야에서 가장 복합적이고 궁극적인 분야이다. 기존의 학습시스템은 근본적인 모호성을 취급하지 못하고 단지 주어진 명확한 상황(Game)에 대한 전형으로 연구되어져 왔다. 본 논문에서는 이러한 개념을 통합하여 규칙에 근거한 F-지능모델을 구성함으로서 정보 부족에 의한 모호성뿐만 아니라 근본적인 모호환경 하에서도 학습과 문제해결을 수행하는 귀납학습시스템을 설계하고 그에 필요한 규칙들을 분류한다.

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 지능모델(Fuzzy - Mental Model)의 개념

3. 환경(Envirnments)과 전이함수(TransitionFunction)

4. F - 준동형(Homomorphism)

5. 귀납학습시스템 과 F - 지능모델의 구성

6. F - 지능모델 에서의 규칙

7. 성능평가

8. 결론

9. 참고문헌

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