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Digital 폐곡선의 형상의 특징을 표현하기 위하여, 곡선의 국부적인 성질만을 고려한 연구가 주로 되어왔다. 본 논문에서는 한 점이 포함된 context, 즉 전체영상의 구조적인 특징 및 주위 영역의 특징을 반영한, 국부적인 곡률의 최대치를 찾는 새로운 algorithm을 제안한다. 제안된 algorithm은 digital 곡선의 k-곡률 산출 방식에서 문제가 되는 k 값을 입력 변수로 요구하지 않고 각 점에서 주위환경에 따라 자동적으로 산출한다. 제안된 algorithm을 이차원 영상의 경계선에 적응시켜 보였으며, 효율성을 기존의 context를 고려한 algorithm과 비교하여 보였다.

목차

요약

Ⅰ 서론

Ⅱ 특징점 검출 Algorithm

Ⅲ 실험 및 검토

Ⅳ 결론

참고문헌

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