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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 185 - 191 (7page)
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최근들어 영상보안 시스템에 관한 관심이 높아지고 있다. 영상으로부터 객체를 검출하고, 객체가 사람인지를 판별하며, 인식하는 기술이 다방면으로 활용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 객체를 검색하기 위한 적응적인 방법을 제안하며, 이를 위하여 지역적 컨텍스트 기반의 얼굴 특징 검출 방법을 제안한다. 가보 번치를 이용하여 검출하는 이와 함께 베이지안 검출 방법을 이용한 특징점 보정에 따른 특징 검색 방법을 설명한다. 전체적인 시스템은 영상에서 오브젝트 영역을 검색하고, 지역적 컨텍스트 기반의 얼굴 검출, 특징 추출 방법을 적용하여 시스템의 성능을 높인다.
목차
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참고문헌 (10)
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Danjjela Vukadinovic / 2005 / Fully Automatic Facial Feature Point Detection Using Gabor Feature Based Boosted Classifiers / IEEE Conference on System, Man and Cybermetics 2005
Yi Zhou / 2005 / A Bayesian Mixture Model for ulti-view Face Alignment / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2005
K. Teknomo / 2009 / Pedestrian Static Trajectory Analysis of a Hypermarket / Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies
G. Lavee / 2010 / Video Event Modeling and Recognition in Generalized Stochastic Petri Nets / IEEE Trans. CSVT 20(1):102~118
V. Rabaud / 2006 / Counting Crowded Moving Objects / In Proc.Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’6) :705~711
Yi Zhou / 2005 / A Bayesian Mixture Model for ulti-view Face Alignment / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2005
K. Teknomo / 2009 / Pedestrian Static Trajectory Analysis of a Hypermarket / Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies
G. Lavee / 2010 / Video Event Modeling and Recognition in Generalized Stochastic Petri Nets / IEEE Trans. CSVT 20(1):102~118
V. Rabaud / 2006 / Counting Crowded Moving Objects / In Proc.Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’6) :705~711
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