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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제30권 제11·12호
발행연도
2003.12
수록면
1,112 - 1,123 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2003

가중치를 이용한 통계 기반 한국어 동형이의어 분별 모델
김준수 ,  최호섭 ,  옥철영 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2003.12 학술저널

2001

의미범주 및 거리 가중치를 고려한 통계기반 동형이의어 분별 시스템
김준수 ,  김창환 ,  이왕우 외 2명 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2001.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 한국어 정보처리에서 발생하는 어휘 중의성 문제 중 한국어에서 그 심각성이 큰 동형이의어 중의성을 해결하기 위하여 사전 뜻풀이 말뭉치에서 구축한 의미정보(Semantic Information)와 이를 이용한 기존의 통계기반 동형이의어 분별 모델에 대한 실험 결과를 분석하여, 정확률 향상을 위한 새로운 동형이의어 NPH(New Prior Probability of Homonym sense) 가중치 및 인접 어절에 대한 거리 가중치 적용 모델을 제안한다.
사전 뜻풀이 말뭉치의 상위 고빈도 동형이의어 20개중 중의성이 높은 46개(명사 30개, 동사 16개)를 선별하고, 21세기 세종 계획에서 제공하는 350만 어절 품사 부착 말뭉치에서 이들 동형이의어를 포함하는 47,977개의 문장을 추출하여 실험을 하였다. 기존의 통계기반 동형이의어 분별 모델에서는 72.08%(명사 78.12%, 동사62.45%)의 정확률을 나타냈으나, NPH 가중치를 부여한 실험 결과 정확률이 평균 1.70% 향상되었으며, NPH와 거리 가중치를 함께 이용한 결과 평균 2.01% 정확률이 향상되었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 의미정보 구축 및 기존 동형이의어 분별 모델

4. 가중치를 적용한 통계기반 확률 모델

5. 실험 및 분석

6. 결론 및 향후 과제

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