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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
439 - 442 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 입력된 이진 영상을 기존의 비교 패턴인 이진 영상을 이용하여 변형시켜 패턴을 매칭하는 Local Affine Transformation(LAT)의 윈도우 함수에 관해 연구하였다. 또한 연구된 결과를 이용하여 필기체 숫자의 인식에 적용하여 기존의 LAT에서의 필기체 숫자 인식과 비교하였으며, 본 논문에서 연구된 결과를 기반으로 인식분야에서 LAT를 이용할 경우에 주의점과 그 LAT적용의 효율성에 대한 많은 참조가 될 만한 것을 제시하였다. LAT를 이용한 인식의 전처리 과정에서 corner detection 방법[12]을 이용하여 온라인과 오프라인에서 동시에 그 패턴의 특징점을 추출하는 방식을 택하였다. LAT에서 윈도우 함수가 미치는 영향에 대해서 그 적정한 값의 범위를 추출해낼 수 있게 하여 주어진 데이터에 대해서 자동으로 그 윈도우 함수를 추론할 수 있는 방법을 제시하였다. 실험을 통하여 적정하게 책정된 윈도우값을 주었을 때 인식의 성능이 향상됨과 그 수렴의 속도가 빨라짐을 알 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. Local Affine Transformation(LAT)

3. 윈도우 함수에 대한 분석

4. 실험 결과

5. 결론 및 향후 과제

참고문헌

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