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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제31권 제2호
발행연도
2004.4
수록면
99 - 107 (9page)

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인터넷, 데이타베이스, 멀티미디어 기술의 복합적인 영향으로 교육과 학습의 형태가 크게 변하고 있다. 그러나 강의 내용을 효과적으로 관리하고 검색할 수 있는 시스템과 도구의 부족으로 원격 학습은 크게 효과적이지 못하다. 이 논문은 대용량 강의 데이타베이스에서 사용자가 내용에 기반하여 관심있는 강의 부분만 발췌하여 접근할 수 있도록 하는 프로토타입 시스템 COVA를 소개한다. COVA는 원격 학습에서 내용 기반 강의 검색을 위한 다음과 같은 새로운 기법을 포함한다: (1) 강의 내용을 표현하기 위한 XML 기반의 준구조적(semistructured) 데이타 모델; (2) XML 강의 데이타베이스의 구조적 요약, 즉, 스키마 추출 기법; (3) 원하는 강의 부분의 빠른 탐색을 위한 색인 기법.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 강의 세그먼트 구성

3. 데이타 모델

4. 강의 데이타베이스 요약

5. 색인 기법

6. 시스템 구조

7. 요약 및 결론

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