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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근에 신경망을 이용하여 최적화 문제들을 해결하려는 많은 연구가 수행되어 왔다. 본 논문에서는 최적화 문제중의 하나이며 실시간 시스템에서 응용될 수 있는 시간적 제약을 갖는 다중처리기 태스크 스케쥴링 문제를 신경망의 일종인 볼쯔만 머신을 이용하여 해결하였다. 또한 볼쯔만 머신의 구조와 연결강도를 결정하여 볼쯔만 머신에서 consensus를 최대화 하는 것이 본 논문에서 고려하는 스케쥴링 문제에서 최적의 스케쥴을 찾는 것과 같게 할 수 있음을 증명하였다. 그리고 본 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 볼쯔만 머신의 스케쥴링 성능과 기존의 휴리스틱 스케쥴링 알고리즘의 스케쥴링 성능을 비교하였고 그 결과를 분석하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 다중처리기 태스크 스케쥴링

Ⅲ. 볼쯔만 머신의 구조

Ⅳ. 스케쥴링 문제를 풀기 위한 볼쯔만 머신

Ⅴ. 시뮬레이션및 결과의 분석

Ⅵ. 결론

참고문헌

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