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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
발행연도
1994.4
수록면
217 - 220 (4page)

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볼쯔만 머신은 인공 신경망의 일종으로서 최적화 문제 등에서 상당히 좋은 성능을 보인다고 알려져 있다. 그러나 병렬적인 최적화 방법들의 성능 비교 연구에 따르면 상대적으로 다른 방법들에 비해 해답의 질이 나쁘다. 반면에 유전 알고리즘은 해답의 질이 상당히 좋다고 알려져 있다. 그래서 본 논문에서는 일단 볼쯔만 머신에 알맞게 신경망으로 표현된 문제를 유전 알고리즘으로 푸는 방법을 제안하고, 이 방법의 성능을 평가하였다. 그 결과 이 방법은 기존의 볼쯔만 머신보다 속도와 해답의 질적인 면에서 모두 더 좋거나 비교할 만한 성능을 보였다. 따라서 볼쯔만 머신에 적합하게 표현되는 모든 문제를 이 방법으로 풀 수 있으며, 더 좋은 결과를 얻을 수도 있는 가능성을 보인 것이다.

목차

요약

1. 서론

2. 배경 및 관련 연구

3. 에너지 함수를 갖는 유전 알고리즘을 이용한 최적화 방법

4. 성능 평가

5. 결론 및 향후 연구방향

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