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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경수 (씨지오) 장일식 (조선대학교)
저널정보
한국자원공학회 한국자원공학회지 한국자원공학회지 Vol.60 No.4
발행연도
2023.8
수록면
231 - 241 (11page)

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2023

[연구논문] 인공신경망을 통합한 풍력발전 개발모델 연구
김경수 ,  장일식 한국자원공학회지 2023.08 학술저널

2017

인공신경망을 이용한 풍력발전 통합 최적화 모델 개발
김경수 에너지시스템공학부 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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우리나라의 풍력발전은 정부와 지자체의 높은 관심에도 불구하고 입지선정과 풍력자원의 활용에서 임기응변식 풍력단지조성 및 실증단계에 머물러 있다. 이 연구는 국내 풍력의 자원화에 영향을 미치는 인자인 바람의 벡터적 특성, 계통연계, 지리적 특성 등을 사용하여 풍력발전의 경제성을 예측하는 인공신경망 모델을 개발하였으며, 이를 통해 경제성 측면에서 광역적 풍력자원 분포도를 구축하였다. 분포도에서 확인한 풍력발전 유망위치에 대해 최대의 경제성을 확보하기 위한 단지규모, 계통연계 방안, 풍력터빈의 종류를 최적화하는 최적화 기법을 구축하였다. 최적화 기법은 풍력사업 영향인자들 간의 민감도분석을 통해 각종 주요인자를 정량화하고 경제성 분석 결과를 도출할 수 있다. 최적화 기법을 통해 서남해 및 제주도 부근의 경제성이 높은 육상 및 해상 풍력개발 가능단지를 도출하였다.
#wind power generation #artificial neural network #economic analysis #resource distribution map #optimization method #풍력발전 #인공신경망 #경제성분석 #자원분포도 #최적화 기법

목차

Abstract
요약
서론
연구방법
연구 결과
결론
References

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