지식기반 영상개선을 위한 지문영상의 품질분석

윤은경; 조성배

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤은경 조성배

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제7호

발행연도: 2004.7

수록면: 911 - 921 (11page)

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지문영상으로부터 특징점을 정확하게 추출하는 것은 효과적인 지문인식 시스템의 구축에 매우 중요하다. 하지만 지문영상의 품질에 따라 특징점 추출의 정확도가 달라지기 때문에 지문인식 시스템에서의 영상 전처리 과정은 시스템의 성능에 크게 영향을 미친다. 본 논문에서는 지문영상으로부터 명암값의 평균 및 분산, 블록 방향성 차, 방향성 변화도, 융선과 골의 두께 비율 등의 5가지 특징을 추출하고 계층적 클러스터링 알고리즘으로 클러스터링하여 영상의 품질 특성을 분석한 후, 습성(oily), 보통(neutral), 건성(dry)의 특성에 적합하게 영상을 개선하는 지식기반 전처리 방법을 제안한다. NIST DB 4와 인하대학교 데이타를 이용하여 실험한 결과, 클러스터링 기법이 영상의 특성을 제대로 구분함을 확인할 수 있었다. 또한 제안한 방법의 성능 평가를 위해 품질 지수와 블록 방향성 차이를 측정하여 일반적인 전처리 방법보다 지식기반 전처리 방법이 품질 지수와 블록 방향성 차이를 향상시킴을 확인할 수 있었다.

참고문헌 (17)

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[학술지(정기간행물)] - / August1996. / A Real-Time Matching System for Large Fingerprint Databases 18 (8) : 799 ~ 813

[학술지(정기간행물)] - / 1999. / Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint and Face Recognition

[학술지(정기간행물)] - / August1998. / Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation 20 (8) : 777 ~ 789

[학술지(정기간행물)] - / 1999. / Fingerprint Image Quality Estimation

[학술지(정기간행물)] - / September2002. / Fingerprint Quality and Validity Analysis 1 : 22 ~ 25

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조성배

소속기관 연세대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5% 복합학 > 학제간연구

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