지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 75 - 81 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인터넷이 발달하고 접할 수 있는 데이터가 폭증하면서 데이터들에서 사용자는 자신의 기호에 맞는 정보를 찾기가 점점 힘들어 진다. 추천 시스템은 사용자의 기호에 맞는 정보들을 추출하는데 큰 도움을 줄 수 있다. 본 연구는 강화 학습 알고리즘을 기반으로 한 하이브리드 추천 시스템을 사용하여 사용자의 선호도 예측에 대한 정확도를 향상 시켰다. 본 연구는 2000장의 이미지로 테스트를 진행하였다. 테스트 할 때 평균 절대 오차를 구하여 분석한 결과 제안하는 시스템이 협업적 필터링, 내용 기반 필터링, 단순 하이브리드 필터링의 성능보다 더 우수한 것으로 나타났다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Richard S. Sutton / 1998 / Reinforcement Learning / The MIT Press
Paul Renick / 1997 / Recommender System / Communications of the ACM 40(3)
Kyusik Park / 2010 / A Single-Scaled Hybrid Filtering Method for IPTV Program Recommendation
Shepitsen, A. / 2008 / Personalized Recommendation in Social Tagging Systems Using Hierarchical Clustering / Proceedings of the 2008 ACM conference on Recommender systems, Lausanne, Switzerland :259~266
Xia. Z / 2007 / An Agent Framework for Recommendation / Proceedings of the6th WSEAS Int. Conference on Telecommunications, Dallas, Texas, USA :22~24
Paul Renick / 1997 / Recommender System / Communications of the ACM 40(3)
Kyusik Park / 2010 / A Single-Scaled Hybrid Filtering Method for IPTV Program Recommendation
Shepitsen, A. / 2008 / Personalized Recommendation in Social Tagging Systems Using Hierarchical Clustering / Proceedings of the 2008 ACM conference on Recommender systems, Lausanne, Switzerland :259~266
Xia. Z / 2007 / An Agent Framework for Recommendation / Proceedings of the6th WSEAS Int. Conference on Telecommunications, Dallas, Texas, USA :22~24
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0