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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2002.10
수록면
523 - 525 (3page)

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얼굴 검출은 하나의 영상으로부터 얼굴 존재 유무를 판단하고 그 위치와 방향, 크기 등을 알아내는 기술로 정의된다. 그러나 영상 내의 특정 위치에 대한 얼굴 여부의 판단은 여러 가지 환경 변화와 매우 다양한 종류의 얼굴로 인해 정확하고 빠른 검출이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 얼굴여부를 판단하기 위한 학습 데이터를 최적화하여 일반적인 외형기반의 알고리즘에 적용할 수 있는 방법을 제안한다.
제안된 방법은 영상에 대한 기본적인 전처리부터 입력으로 사용될 데이터 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 영상의 전처리 및 특징 추출

4. 학습 데이터의 최적화

5. 실험결과

6. 결론 및 향후 연구방향

7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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