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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2002.10
수록면
253 - 255 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2002

하이브리드 다중 모델 학습 기법을 이용한 자동 문서 분류
명순희 ,  조형근 ,  김인철 한국정보과학회 학술발표논문집 2002.10 학술대회자료
하이브리드 다중모델 학습기법을 이용한 자동 문서 분류
명순희 ,  김인철 정보관리학회지 2002.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 다중 모델 기계학습 기법을 이용하여 문서 자동 분류의 성능과 신뢰도를 향상시킬 수 있는 연구와 실험 결과를 기술하였다. 기존의 다중 모델 기계 학습법들이 훈련 데이터 또는 학습 알고리즘의 편향에 의한 오류를 극복하고 한 것들인데 비해 본 논문에서 제안한 메타 학습을 이용한 하이브리드 다중 모 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 문서 모델과 기계학습

3. 다중모델 학습 기법

4. 하이브리드 다중 모델 학습

5. 실험

6. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

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