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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 제28권 제1호(B)
발행연도
2001.4
수록면
82 - 84 (3page)

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데이터 분류(classification)란 이미 분류된 객체 집단군 즉, 학습 데이터에 대한 분석을 바탕으로 아직 분류되지 않는 객체의 소속 집단을 결정하는 작업이다. 현재까지 제안된 여러 가지 분류 모델 중 결정 트리(decision tree)는 인간이 이해하기 쉬운 형태를 갖고 있기 때문에 탐사적인 데이터 마이닝(exploatory)작업에 특히 유용하다. 본 논문에서는 결정 트리 분류에 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 결정 트리 구축

3. 결정 트리에 의한 클래스 할당

4. 결론

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