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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 분산 메모리 구조를 갖는 병렬 컴퓨터 상에서 방대한 크기를 갖는 볼륨 데이타의 효과적인 가시화를 위한 병렬 광선 투사법을 제안한다. 데이타의 압축을 기반으로 하는 본 기법은 다른 프로세서의 메모리로부터 데이타를 읽기보다는 자신의 지역 메모리에 존재하는 압축된 데이타를 빠르게 복원함으로써 병렬 렌더링 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 기법은 객체-순서와 영상-순서탐색 알고리즘 모두의 장점을 이용하여 성능을 향상시켰다. 즉, 블록 단위의 최대-최소 팔진트리의 탐색과 각 픽셀의 불투명도 값을 동적으로 유지하는 실시간 사진트리를 응용함으로써 객체-공간과 영상-공간 각각의 응집성을 이용하였다. 본 논문에서 제안하는 압축 기반 병렬 볼륨 렌더링 방법은 렌더링 수행 중 발생하는 프로세서간의 통신을 최소화하도록 구현되었는데, 이러한 특징은 프로세서 사이의 상당히 높은 데이타 통신 비용을 감수하여야 하는 PC 및 워크스테이션의 클러스터와 같은 더욱 실용적인 분산 환경에서 매우 유용하다. 본 논문에서는 Cray T3E 병렬 컴퓨터 상에서 Visible Man 데이타를 이용하여 실험을 수행하였다.

목차

요약

Abstract

1. 요약

2. 볼륨 데이타의 웨이블릿 기반 3차원 압축

3. 압축 기반 병렬 볼륨 렌더링

4. 실험 및 결과

5. 결론 및 향후 연구 방향

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017822172