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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 제27권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2000.10
수록면
134 - 136 (3page)

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진화 알고리즘은 자원 관리, 스케줄링, 퍼지 논리 제어기의 설계 등의 다양한 문제들에 적용되는, 일반적이고 효율적인 최적화 방법이다. 그러나 이러한 진화 알고리즘의 문제점은 탐색해야할 변수의 증가에 따른 차원의 증가로 이하여 탐색공간이 기하급수적으로 늘어난다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 Potter와 DeJong은 개개의 종족을 독립적으로 진화시킴으로써 탐색공간을 대폭 줄인, 협력 공진화 알고리즘을 제안하였다. 그러나 이것 또한 변수 의존성이 강한 문제들에 대 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. SMGA (Split & Merge Genetic Algorithm)[9]

4. 실험

5. 결론 및 향후 연구

참고문헌

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