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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 제30권 제2호(Ⅰ)
발행연도
2003.10
수록면
142 - 144 (3page)

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유전자 알고리즘을 사용하여 신경망의 가중치를 학습하는 방법은 역전파 알고리즘이 가지는 여러 가자 문제점을 해결하기 위해 제안되었으나, 유전자 알고리즘 역시 전역 탐색이 아니기 때문에 실세계의 데이터에 적용하기 어려운 가장 큰 장애 요소인 지역 최소점 문제를 완벽하게 해결할 수는 없다. 이러한 지역 최소점 문제를 완화하기 위해 본 논문에서는 기생체-숙주 공진화 현상을 기반으로 한 유전자 알고리 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 유전자 알고리즘을 사용한 신경망 가중치 학습

3. 기생체 - 숙주 이론 기반의 경쟁 공진화 신경망

4. 실험 및 결과 분석

5. 결론 및 향후 연구 과제

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