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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제4호
발행연도
1995.4
수록면
559 - 566 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1995

TSP를 위한 유전자 알고리즘
이강구 ,  한승기 ,  이성환 (구)정보과학회논문지 1995.04 학술저널

1994

TSP에서 Union 연산자를 이용한 유전자 알고리즘
이강구 ,  한승기 한국정보과학회 학술발표논문집 1994.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 N 개의 도시를 방문하는 TSP 문제의 최단 경로를 찾기 위하여 유전자 알고리즘을 적용하였다. 유전자 알고리즘에서는 새로운 경로를 만들어 내기 위하여 교차 연산자, 돌연변이 연산자 및 전위 연산자가 자주 도입된다. 최근 전치(前値) 행렬을 이용한 교차 연산자인 Union 연산자가 기존의 연산자보다 훨씬 효과적으로 최단의 경로를 찾는 것으로 알려졌다. 그러나 전치 행렬을 사용한 방법에서의 Union 연산자는 N×N 행렬을 사용하기 때문에 계산 시간이 많이 걸리게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 Union 연산자를 N 개의 도시에 대한 연산으로 바꾸어 주었다. 그 결과 계산 시간이 현저하게 줄어 들었으며, 그 결과를 30 도시 문제에 적용한 결과 연산자의 성능이 partially matched crossover 연산자와 edge-recombination crossover 연산자보다 더 나은 결과를 주었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. Union 교차 연산자

3. 시뮬레이션 결과

4. 결론

참고문헌

저자소개

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