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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅳ)
발행연도
1997.10
수록면
479 - 482 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2004

외판원 문제를 위한 다중 에이전트를 이용한 분산 유전 알고리즘의 이주 정책
김정숙 ,  이희영 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2004.05 학술대회자료

2001

외판원 문제를 위한 다중 에이전트를 이용한 분산 유전 알고리즘
김정숙 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2001.11 학술대회자료

1998

외판원 문제를 위한 변형된 돌연변이를 적용한 유전 알고리즘
김정숙 ,  홍영식 한국정보과학회 학술발표논문집 1998.10 학술대회자료
외판원 문제(TSP)를 위한 분산 하이브리드 알고리즘
김정숙 ,  홍영식 정보과학회논문지(A) 1998.02 학술저널

1997

외판원 문제를 위한 효율적인 유전 알고리즘
김정숙 ,  홍영식 한국정보과학회 학술발표논문집 1997.10 학술대회자료

초록· 키워드

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외판원 문제(Traveling Salesman Problem)는 계산 복잡도가 매우 높으므로 이를 해결하려는 다양한 방법들이 제시되어 왔다. 최근에는 특히 휴리스틱(Heuristic)에 기반한 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)에 의한 방법이 관심을 집중시키고 있고, 이를 위한 다양한 유전 연산자들이 발표되고 있다. 돌연변이(Mutation) 연산자는 지역해에 빠지는 것을 방지하나 분산 정도가 교잡(Crossover) 연산자보다 작아 파생된 연산자들이 교잡 연산자보다 적다. 본 논문에서는 기존의 방법보다 분산 정도를 크게 하면서 지역 최소화에 빠지는 것을 방지하는 두 가지 방법의 새로운 돌연변이 연산자를 개발하여 적용한 유전 알고리즘으로 외판원 문제를 해결한다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 기존의 돌연변이 연산자

3. 제안된 돌연변이 연산자

4. 외판원 문제를 위한 유전 알고리즘

5. 실험 환경 및 실험 내용

6. 결론 및 향후 연구과제

[참고문헌]

참고문헌 (0)

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