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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1994.5
- 수록면
- 739 - 749 (11page)
이용수
초록· 키워드
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제지, 섬유, 철강등 연속흐름 가공체제에서의 표면 흠 검사 시스템은 빠른 속도로 움직이는 제품의 표면 흠을 찾아내고 그 흠의 종류를 분류해내는 시스템으로, 영상내의 어떤 특징을 찾아내고 어떤 방법으로 분류하여 원하는 처리 속도와 분류의 정확성을 얻느냐가 문제시된다.
본 논문에서는 자동 시각 검사 시스템에 사용되는 CCL(Connected Component Labeling)을 기반으로한 기하학적 특징들을 조사하고, 그들의 계산시간, 특징값 분포의 중첩도등을 평가하여 한 영상내에 무정형의 여러 연결 요소(Connected Component)를 갖는 흠 영상의 분류에 유용한 특징의 선택 문제를 해결한다. 흠 영상은 여러개의 연결 요소를 가지므로 CCL을 기반으로한 특징추출모듈은 한장의 영상에서 여러개의 특징 벡터들을 생성하게 된다. 본 논문에서는 한 영상내의 특징값의 분포를 모델 에이스의 분포와 비교하는 방법을 제안하고 실험결과를 보인다.
본 논문에서는 자동 시각 검사 시스템에 사용되는 CCL(Connected Component Labeling)을 기반으로한 기하학적 특징들을 조사하고, 그들의 계산시간, 특징값 분포의 중첩도등을 평가하여 한 영상내에 무정형의 여러 연결 요소(Connected Component)를 갖는 흠 영상의 분류에 유용한 특징의 선택 문제를 해결한다. 흠 영상은 여러개의 연결 요소를 가지므로 CCL을 기반으로한 특징추출모듈은 한장의 영상에서 여러개의 특징 벡터들을 생성하게 된다. 본 논문에서는 한 영상내의 특징값의 분포를 모델 에이스의 분포와 비교하는 방법을 제안하고 실험결과를 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 흠 패턴 분류를 위한 특징
3. 계산시간의 비교
4. 특징값의 분포특성 비교
5. CCL을 기초로한 특징들을 이용한 흠 영상의 분류
6. 결론
참고문헌
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