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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
1993.10
수록면
337 - 340 (4page)

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자동 표면 검사 시스템의 개발은 생산성 향상 및 산업자동화의 일환으로 매우 중요한 과제의 하나이다. 본 논문에서는 이러한 시스템에서 표면의 결함 분류를 위해 사람의 시각적 인식에 근거를 둔 시각적 분류 기준에 대한 실험 결과를 보이고 이를 계산하기 위한 특징들을 제시한다. 아울러 이들 특징들의 결함 패턴 분류 성능을 측정하기 위하여 클래스마다 120장의 영상을 가지는 20개의 클래스에 대한 분류 실험을 보인다.

목차

요약

1 서론

2 Texture의 분류 기준이 되는 시각 인식

3 실험 및 결과

4 결론

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