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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제18권 제2호
발행연도
1991.4
수록면
209 - 217 (9page)

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영상 이해는 크게 영상의 분할 및 명명(labeling) 작업으로 구성된다. 영상의 분할은 영상을 명암, 색깔, 결, 거리 정보 등의 성질이 균일한 영역들로 분할하는 과정이며, 영상의 명명은 각 분할된 영역을 물체의 모델 및 장면에 대한 지식과 분할된 영역의 성질 및 그들간의 공간적 관계를 이용하여 인식하는 과정이다. 다시 말하면 영상의 명명은 장면에 대한 지식으로부터 도출된 제약조건을 이용하여 모든 분할된 영역을 가장 적합한 물체로 구별하는 최적화 과정으로 정의될 수 있다. 본 논문에서는 Markov Random Field를 이용하여 효과적으로 영상을 명명하는 방법을 소개한다. 또한 가상 영상 및 실제 영사에 대한 실험을 통하여 이 방법의 장단점을 분석한다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 분할된 영상 영역의 Labeling

Ⅲ. MRF를 이용한 영상 Labeling 문제의 정의

Ⅳ. Simulated Annealing을 통한 영상 Labeling

Ⅴ. 실험 결과 및 분석

Ⅵ. 결론

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