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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
1993.10
수록면
333 - 336 (4page)

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주어진 영상을 인식하고 이해라려는 노력은 ‘컴퓨터 비젼’이라는 이름아래 끊임없이 연구되어 왓으며, 이런 인식의 가장 기본이 되는 영상 labeling문제는 영상안에 나타나는 각 대상들에게 올바른 이름을 붙여주는 것을 말한다. 본 논문에서는, 영상labeling이나 영상인식을 할 때, 대상(object)중심의 형태로 지식베이스를 구성하지 않고, 특징(feature)중심의 형태로 지식베이스를 구성할 것을 제안한다. 이런 형태의 구성은 특징들에게 우선순위를 부여하게 되므로, 특징이 한 영상안에 있는 여러 영역이나 대상들에 대해 선택적으로 적용되게 된다. 즉, 특정한 특징의 값이 두드러진 영역은 그 특징만으로도 labeling이 가능하게 된다. 마찬가지로, 두개 이상의 특징을 이용할 때에도 주어진 영역에 대해 우선순위가 높은 두개의 특징을 선택하여 사용하게 된다. 마지막으로, labeling하기에 모호한 영역은 두개의 신경회로망을 이용한 단계에서 최종 labeling이 된다. 이 방법을 제한적인 실외영상 labeling에 적용한 예를 보임으로써 실현가능성을 보여준다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 우선순위를 갖는 특징을 이용한 labeling

Ⅲ. 신경회로망을 이용한 모호성 처리

Ⅳ. 결론

Ⅴ. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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