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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제3호
발행연도
1996.3
수록면
295 - 304 (10page)

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계획 시스템이 복수개의 목표를 가진 문제를 풀기 위해 탐색을 수행하는 경우, 그 목표들이 수행되어야 할 올바른 순서지정에 관한 규칙을 찾아 학습하도록 함으로써 시스템 스스로가 성능을 향상시킬 수 있게 하려는 연구가 최근 상당한 성과를 얻고 있다. 그런데, 목표 순서지정 규칙에 관한 종래의 연구 결과는 주로 두개의 목표 사이의 순서지정에 대한 학습으로 국한되어 왔다. 본 연구에서는 이를 확장하여 세 개의 목표를 사이의 복잡한 간섭현상을 분석하고, 여러 목표들이 달성되어야 할 최적의 순서를 찾기까지 거치게 되는 몇 단계의 순서 재배치 과정을 종합 분석함으로써 복수 목표간의 순서지정 규칙을 유도해 낼 수 있는 새로운 학습방법을 개발하였다. 이 새 방법을 계획시스템 상에 구현한 PAL-Ⅱ 시스템을 일련의 실험을 통해 평가해 본 결과, 특히 문제에 주어진 목표의 수가 많을 경우 계획에 소요되는 처리 시간을 학습 결과를 이용하여 단축시킴으로써 시스템의 성능을 상당히 향상시킬 수 있음을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 복수 목표들의 효율적인 수행 순서

3. PAL 시스템의 개관

4. Non-Pairwise 목표를 간의 간섭현상

5. Non-Pairwise 간섭현상으로 부터의 학습

6. 실험 결과

7. 결론

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