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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제6호
발행연도
1999.6
수록면
752 - 762 (11page)

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멀티미디어 정보 검색 응용에 있어서 관련성 있는 멀티미디어 문서를 검색하기 위해 이미지에 대한 내용-본위 검색이 필수적이다. 이를 위하여 본 논문에서는 이미지를 몇 개의 인식 가능한 심볼 즉, 아이콘으로 표현하고, 주어진 문서를 대표하는 값으로 받아들여 색인을 한다. 사용자가 이미지에 대한 내용-본위 검색을요구하면, 질의에 있는 이미지를 아이콘으로 변환한 후, 접근 기법을 통하여 원하는 이미지를 검색한다. 이를 위하여 본 논문에서는 방향관계 연산자와 위치관계 연산자를 합성하여 새로운 공간 매치 표현 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 이미지 내의 아이콘들간의 관계성을 보다 정확하게 표현하며, 순위부여가 가능한 새로운 공간관계 표현 기법이다. 아울러 본 연구에서 제안한 방법을 기존의 9DLT 방법 및 SMR방법과 검색효율 면에서 성능 비교를 수행한다. 마지막으로 성능 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 9DLT 및 SMR방법에 비해 정확률 측면에서 약 0.1, 재현율 측면에서 약 0.2만큼 우수함을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 새로운 공간 매치 표현 기법

4. 삽입 및 검색 알고리즘

5. 실험 및 성능 평가

6. 결론 및 향후 연구 방향

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