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멀티미디어 정보 검색 응용에 있어서, 연관성이 있는 멀티미디어 문서를 검색하기 위해서는 이미지에 대한 내용-본위 검색이 필수적이다. 이를 위하여 이미지를 몇 개의 인식 가능한 심볼 즉, 아이콘으로 표현하고, 주어진 문서를 대표하는 값으로 받아들여 색인을 한다. 사용자가 이미지에 대한 내용-본위 검색을 요구하면, 질의에 있는 이미지를 심볼로 변환한 후 접근 기법을 통하여 원하는 이미지를 검색한다. 이를 위하여 본 논문에서는 기존의 9DLT 방법과 SMR(Spatial Match Representation)방법을 합성하여 이미지내의 아이콘들 간의 관계성을 보다 정확하게 표현할 수 있으며, 순위(Ranking)부여가 가능한 새로운 색인 방법을 설계한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 제안하는 색인 기법에서의 객체간의 공간 관계 표현

4. 순위, 비순위 검색을 위한 색인 기법

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017925687