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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제8호
발행연도
1998.8
수록면
1,270 - 1,280 (11page)

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본 논문에서는 문법 체계의 유사성으로 인해 주로 직접 번역 방식을 채택하고 있는 일-한 기계 번역에서 고품질의 번역을 위한 어휘 다의성 해소 기법을 제안한다. 구문, 의미 정보가 상대적으로 부족한 직접 번역 방식에서는 높은 수준의 어휘 다의성 해소를 위해 정교한 공기 정보가 요구된다. 따라서 다의성을 가지는 어휘들에 대해 다양한 형태의 공기 제약을 자유롭게 표현할 수 있는 연어 패턴의 기술방법을 제안하고, 명사와 용언의 시소러스 계층 구조를 이용한 유사도 점수 계산법을 통해 가장 적절한 의미가 선택되는 변환 모델을 제시한다. 성능 평가를 위하여 다의어의 대부분을 차지하는 조사와 동사를 대상으로 실험한 결과, 조사에 대해서는 약 93.3%, 동사에 대해서는 약 82.6%의 높은 다의성 해소율을 보임으로써 제안한 방법이 유효함을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 일-한 기계번역 시스템(COBALT-J/K)

3. 연어패턴에 기반한 변환 모델

4. 실험 결과

5. 결론

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