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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제2호
발행연도
1998.2
수록면
324 - 335 (12page)

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본 논문에서는 지도학습을 기반으로 하여 한국어 타동사의 의미 모호성을 해결하는 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 주어진 타동사와 문맥 내에 있는 주변 단어 사이의 구문 관계에 기반한 모든 단서를 이용하여 의미 모호성을 해결한다. 주어진 타동사의 특정 의미와 함께 출현하는 단서들에 대한 학습을 한 후, 시험 문장에서 구문 관계에 기반한 단서들을 추출하고, 이들 모든 단서를 통합적으로 고려하여 동사의 올바른 의미를 결정한다. 이 방법은 구문 관계를 고려하지 않은 주변 단어 외에 술어-논항, 수식어-피수식어, 인접어나 이들의 결합 형태 같은 구문 관계에 기반한 공기 정보를 모호성 해결의 단서로 사용한다. 실험 결과, 제안한 방법은 타동사의 모든 출현에 대해 가장 출현 빈도가 높은 의미를 부여하는 방법보다 나은 정확도를 보일 뿐 아니라, 구문 관계를 고려하지 않은 주변 단어를 사용한 방법보다 더 나은 결과를 보여 준다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존 연구

3. 의미 모호성 해결

4. 실험 및 평가

5. 결론

참고문헌

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