그래프 연결성 측정을 사용한 그래프 기반의 어의 중의성 해소

조정길; 신광철

doi:10.14801/kiitr.2014.12.6.143

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조정길 (성결대학교) 신광철 (성결대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제6호(JKIIT, Vol.12, No.6)

발행연도: 2014.6

수록면: 143 - 151 (9page)

DOI: 10.14801/kiitr.2014.12.6.143

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어의 중의성 해소는 문맥에서 단어의 의미를 식별하는데 사용하는 자연 언어 처리 작업의 한부분이다. 사람의 언어는 많은 모호한 단어가 포함되어 있기 때문에 어의 중의성 해소의 목적은 단어의 정확한 의미를 파악하는 것이다. 이 논문에서는 어의 중의성 해소에 대한 비감독 그래프 기반의 방법을 설명하고, 단어의 정확한 의미를 찾기 위하여 그래프 연결성 구조를 사용한다. 이 논문의 알고리즘은 몇 개의 매개변수를 사용하며, 학습에 대한 의미 주석을 단 데이터가 필요하지 않다. 결과는 표준 데이터 셋에서 알고리즘의 성능을 평가하고, 최신 기술로 만족할만한 측정을 달성한 것을 보여주었다. 향후에 우리는 제안된 방법에 가중 그래프를 적용하는 것을 시도할 계획이다.

#WordNet #word sense disambiguation #WSD #graph connectivity

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - 조정길 / 2013 / 워드넷 기반의 새로운 단어 의미 유사도 측정 기법 / 한국정보기술학회논문지 11 (7) : 121 ~ 129

2. [학술지(정기간행물)] - E. Hessami / 2011 / Unsupervised Graph-based Word Sense Disambiguation Using Lexical relation / International Journal of Computer Issues(IJCSI) 8 (3,) : 225 ~ 230

3. [학술대회논문] - R. Sinha / 2007 / Unsupervised Graph-based Word Sense Disambiguation Using Measures of Word Semantic Similarity / In IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC)

4. [학술지(정기간행물)] - R. Navigli / 2010 / An Experimental Study of Graph Connectivity for Unsupervised Word Sense Disambiguation / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, IEEE Computer Society

5. [학술대회논문] - E. Agirre / 2009 / Personalizing pagerank for word sense disambiguation / In Proc. of EACL '09 : 33 ~ 41

이 논문의 저자 정보

조정길

소속기관 성결대학교 공과대학 컴퓨터공학부

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 13 이용수 6,251

신광철

소속기관 성결대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 23 이용수 1,870

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