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이용수
요약
1. 서론
2. 의미 벡터와 유사어 벡터
3. 실험
4. 결론 및 향후 연구
참고 문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
의미그룹을 이용한 단어 중의성 해소
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Word Sense Disambiguation Using Embedded Word Space
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Comparison Thai Word Sense Disambiguation Method
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2004 .08
로봇의 사용자 질의처리를 위한 단어 의미 중의성 해소 시스템의 구현
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2004 .12
고립단어 인식에서 유사단어 정보를 이용한 단어의 검증
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1998 .11
고립단어 인식에서 유사단어 정보를 이용한 단어의 검증 ( Speech Verification using Similar Word Information in Isolated Word Recognition )
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1998 .11
모듈화된 신경망을 이용한 한국어 중의성 해결 시스템
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1995 .10
단어 의미와 자질 거울 모델을 이용한 단어 임베딩
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2017 .04
The exploration of the effects of word frequency and word length on Korean word recognition
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그래프 연결성 측정을 사용한 그래프 기반의 어의 중의성 해소
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가변길이 윈도우와 빈도 가중치를 이용한 단어 의미 중의성 해소
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단어 및 단어쌍 별 빈도수를 이용한 문서간 유사도 측정
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단어의 중의성을 활용한 사용자 분류방법 제안 : 직무 지식 검사를 중심으로
한국정보과학회 학술발표논문집
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공기정보 벡터를 이용한 한국어 명사의 의미구분
한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집
2001 .10
사전 뜻풀이말에서 추출한 의미 정보에 기반한 의미 중의성 해결
한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집
2000 .10
Word Embedding using Relative Position Information between Words
Journal of KIISE
2018 .09
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