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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1998.10
- 수록면
- 293 - 297 (5page)
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This paper presents a newly developed speed sensorless drive using RLS based on Neural Network Training Algorithm. The proposed algorithm has just the time-varying learning rate, while the well-known back-propagation algorithm based on gradient descent has a constant learning rate The number of iterations required by the new algorithm to converge is less than that of the back-propagation algorithm The theoretical analysis and experimental results to verify the effectiveness of the proposed control strategy are described.
목차
ABSTRACT
Ⅰ.INTRODUCTION
Ⅱ.FLUX ESTIMATOR WITH FILTER CONCEPT
Ⅲ.THE PROPOSED SPEED SENSORLESS CONTROL ALGORITHM USING RLS
Ⅳ.SIMULATION RESULTS
Ⅴ.EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅵ.CONCLUSION
Ⅶ.REFERENCES
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