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논문 기본 정보

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전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제4권 제2호
발행연도
1999.4
수록면
184 - 191 (8page)

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일반적으로 시스템 인식과 제어를 위해 이용하는 다층망 신경회로망은 기존의 역전파알고리즘을 이용한다. 그러나 결선강도에 대한 오차의 기울기를 구하는 방법이기 때문에 국부적 최소점에 빠지기 쉽고, 수렴속도가 매우 늦으며 초기경선강도 값들이나 학습계수에 민삼하게 반응한다. 이와같은 단점을 개선하기 위해 본 논문에서는 칼만필터링 기법을 도입하여 수렴속도를 빠르게 하고 초기 결손강도의 영향을 받지 않도록 개선하였으며, 유도전동기의 속도추정과 제어에 적용하여 좋은 결과를 보였다.

목차

요약

ABSTRRACT

1.INTRODUCTION

2.FLUX ESTIMATION WITH FITER CONCEPT

3.The Newly Proposed Speed Sensorless Control Algorithm using Neural Network Based on Extended Kalman Fiter

4.SIMULATION RESULTS

5.EXPERIMENTAL RESULTS

6.CONCLUSION

REFERENCES

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