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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회/대한산업공학회 2003 춘계공동학술대회
발행연도
2003.5
수록면
573 - 580 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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With the expansion of e-commerce, E-marketplace has become one of the most discussed topics in recent years. Limited theoretical works, however, have been done to optimize the practical use of e-marketplace systems. Other potential issues aside, this research has focused on this problem: ‘the participants waste too much time, effort and cost to find out their best partner in B2B marketplace.’ To solve this problem, this paper proposes a system which provides the user-company with the automated and customized
brokering service.
The system proposed in this paper assesses the weight on the priorities of a user-company, runs the two-stage clustering algorithm with self-organizing map and K-means clustering technique. Subsequently, the system shows the clustering result and user guide-line. This system enables B2B marketplace to have more efficiency on transaction with smaller pool of partners to be searched.

목차

Abstract

1. 서론

2. 군집화 기법

3. 파트너의 효율적 검색을 위한 제안 시스템

4. 사례 연구

5. 결론 및 토의

참고 문헌

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