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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.6
- 수록면
- 630 - 635 (6page)
이용수
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Password typing is the most widely used identity verification method in computer security domain. However, due to its simplicity, it is vulnerable to imposter attacks. Keystroke dynamics adds a
shield to password. Discriminating imposters from owners is a novelty detection problem. Auto-Associative Multilayer Perceptron (AaMLP) has been proved to be a good novelty detector. However, the widely used 2-layer AaMLP cannot identify nonlinear boundaries, which can result in serious problems in computer security. In this
paper, a nonlinear model, i.e. 4-layer AaMLP, is proposed to serve as the novelty detector, which can remedy the limitations of 2-layer AaMLP.
shield to password. Discriminating imposters from owners is a novelty detection problem. Auto-Associative Multilayer Perceptron (AaMLP) has been proved to be a good novelty detector. However, the widely used 2-layer AaMLP cannot identify nonlinear boundaries, which can result in serious problems in computer security. In this
paper, a nonlinear model, i.e. 4-layer AaMLP, is proposed to serve as the novelty detector, which can remedy the limitations of 2-layer AaMLP.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. AUTOASSOCIATIVE MULTILAYER PERCEPTRON NOVELTY DETECTOR
3. EXPERIMENT RESULTS
4. CONCLUSION
5. ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES
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