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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2002년 춘계학술대회논문집
발행연도
2002.6
수록면
623 - 629 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2002

자기연상 다층퍼셉트론의 이상 탐지 성질 분석
이형주 ,  황병호 ,  조성준 대한산업공학회지 2002.06 학술저널
[C2 인공지능 응용(1)] 자기연상 다층퍼셉트론의 이상 탐지 성능에 대한 실험
이형주 ,  황병호 ,  조성준 한국경영과학회 학술대회논문집 2002.06 학술대회자료
자기연상 다층퍼셉트론의 이상 탐지 성능에 대한 실험
이형주 ,  황병호 ,  조성준 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2002.05 학술대회자료

초록· 키워드

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In novelty detection, one attempts to discriminate abnormal patterns from normal ones. Novelty detection is quite difficult since, unlike usual two class classification problems, only normal patterns are available for training. Auto-Associative Multi-Layer Perceptron (AAMLP) has been shown to provide a good performance based upon the property that novel patterns usually have larger auto-associative errors. In this paper, we give a mathematical analysis of 2-layer AAMLP's output characteristics and empirical results of 2-layer and 4-layer AAMLPs. Various activation functions such as linear, saturated linear and sigmoid are compared. The 2-layer AAMLPs cannot identify non-linear boundaries while the 4-layer ones can. When the data distribution is multi-modal, then an ensemble of AAMLPs, each of which is trained with pre-clustered data is required. This paper contributes to understanding of AAMLP networks and leads to practical recommendations regarding its use.

목차

Abstract

1. 서론

2. 2층 AAMLP의 학습 특성

3. 3층 AAMLP의 학습 특성과 실험 결과

4. 결론 및 향후 과제

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