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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2001.4
- 수록면
- 131 - 135 (5page)
이용수
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This paper presents a machining parameter selection approach using an evolutionary computation (EC). In order to perform a successful material cutting process, the engineer is to select suitable machining parameters. Until now, it has been mostly done by the handbook look-up or solving optimization equations which is
inconvenient when not in handy. The main thrust of the paper is to provide a handy machining parameter selection approach. The EC is applied to rapidly find optimal machining parameters for the users specific machining conditions. The EC is basically a combination of genetic algorithm and microcanonical stochastic simulated annealing
method. The approach is described in detail with an application example. The paper concludes with a discussion on the potential of the proposed approach.
inconvenient when not in handy. The main thrust of the paper is to provide a handy machining parameter selection approach. The EC is applied to rapidly find optimal machining parameters for the users specific machining conditions. The EC is basically a combination of genetic algorithm and microcanonical stochastic simulated annealing
method. The approach is described in detail with an application example. The paper concludes with a discussion on the potential of the proposed approach.
목차
Abstract
기호 설명
1. 서론
2. MCA-GA 알고리듬
3. 선삭공정의 최적화
4. 수치 예제
결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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