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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.5
- 수록면
- 1,081 - 1,088 (8page)
이용수
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2004
2003
2002
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The performance of simulated annealing (SA) algorithm such as solution optimality and computation time mainly depends on how to
determine the SA-related parameters. Several schemes have been suggested to improve the performance of SA and several parameter design methods have been utilized to select parameter values of each scheme. In this paper, we propose a new SA algorithm design method that can determine schemes as well as parameter values simultaneously. The new SA algorithm design method is based on
the Taguchi method which primarily selects the design parameters for a product or process to minimize the effect of noise parameters, so that the response is close to the desired target with minimum variation. To show the effectiveness of the proposed
method, extensive computation experiments are conducted.
determine the SA-related parameters. Several schemes have been suggested to improve the performance of SA and several parameter design methods have been utilized to select parameter values of each scheme. In this paper, we propose a new SA algorithm design method that can determine schemes as well as parameter values simultaneously. The new SA algorithm design method is based on
the Taguchi method which primarily selects the design parameters for a product or process to minimize the effect of noise parameters, so that the response is close to the desired target with minimum variation. To show the effectiveness of the proposed
method, extensive computation experiments are conducted.
목차
Abstract
1. 서 론
2. 혼합모델 투입순서 결정 문제
3. 시뮬레이티드 어닐링 성능향상을 위한 알고리듬 최적 설계
4. 수치 실험
5. 결 론
참고문헌
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